Objectifs
1 - Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en intelligence artificielle
2 - Intégrer des modèles et des services d’intelligence artificielle
3 - Réaliser une application intégrant un service d’intelligence artificielle
2 - Intégrer des modèles et des services d’intelligence artificielle
3 - Réaliser une application intégrant un service d’intelligence artificielle
Programme
Introduction à la formation
Phase 1 - Vous développez des applications web embarquant l’IA
Vous vous initiez au développement d’applications d’IAi et à l’intégration de bibliothèques dédiées.
Phase 2 - Vous exploitez des services d’IA existants dans le développement d’applications d’IA
Vous étendez votre activité de développement aux services d’IA en veillant à l’accessibilité et la sécurité des applications.
Notamment :
Notamment :
- Vous préconisez un service d’IA en fonction du besoin et des paramètres du projet,
- Vous intégrez l’API du service d’IA dans une application existante
- Vous rédigez une documentation technique.
Phase 3 - Vous participez à la préparation des données d'un projet d'IA
Vous mettez en oeuvre les flux de données d’un projet d’IA : collecte, préparation et stockage des jeux de données d'entraînement, de feedback, de monitoring pour le ML (Machine Learning).
Phase 4 - Vous optimisez des applications d'IA via des pipelines MLOps
Comme si vous étiez en mission de développement d’applications d’IA, vous prenez en main l’environnement DevOps et MLOps :.
- Vous optimisez les sources d’une application d’IA,
- Vous prenez en main et faire évoluer une pipeline CI/CD pour une application d’IA,
- Vous participez à la mise en place du monitoring d’un modèle,
Phase 5 - Vous pilotez un projet d’intelligence artificielle
Vous apprenez à piloter le développement d'applications d'IA et de leurs pipelines MLOps
Par exemple :
- Vous analysez une expression de besoin d’un projet d’application d’IA,
- Vous concevez le cadre technique d’un projet de développement d’application d’IA,
- Vous participez à l’organisation et au pilotage agile des projets de développement.
Phase 6 – Vous préparez et passez votre titre professionnel
Niveaux
Entrée : Savoirs détaillés, spécialisés, factuels et théoriques (DEUG, BTS, DUT)
Sortie : Savoirs approfondis (Licence)
Validation
Commentaires validation
- Le titre à finalité professionnelle, reconnu par l’Etat, de Développeur en Intelligence Artificielle RNCP 37827 de niveau 6, équivalent à bac+3.
- La certification, inscrite au Répertoire Spécifique, Gérer un projet en mobilisant les méthodes agiles RS 5487.
Deux certifications Microsoft Azure :
- AZ-900 : Principes de base Microsoft Azure.
- AI-900 : Notions de base d’IA Microsoft Azure.
