Objectifs
Comprendre les bases de l'IA et son application dans le domaine de la vente, apprendre à utiliser des outils d'IA pour la prospection, l'analyse des données et la personnalisation desoffres, développer des compétences pour automatiser les processus de vente et optimiser l'efficacité commerciale, mettre en pratique des stratégies basées sur l'IA pour augmenter les conversions et la satisfaction client.
Programme
INTRODUCTION A L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LA VENTE : Définition et concepts de base de l'IA / Qu'est-ce que l'IA ? / Différence entre Machine Learning, Deep Learning et Automatisation / Pourquoi utiliser l'IA dans la vente ? / Les avantages de l'IA : automatisation, personnalisation, analyse prédictive. / Exemples d'utilisation dans différentes industries / Exercice pratique : Analyse d'un cas d'étude montrant l'impact de l'IA sur une entreprise.
LES OUTILS D'IA POUR LA PROSPECTION ET LA GENERATION DE LEADS : Les CRM intelligents (ex. Salesforce, HubSpot AI) / Utiliser l'IA pour identifier les prospects qualifiés. / Fonctionnalités d'automatisation : scoring des leads, recommandations de suivi
LES OUTILS D'IA POUR LA PROSPECTION ET LA GENERATION DE LEADS : Les CRM intelligents (ex. Salesforce, HubSpot AI) / Utiliser l'IA pour identifier les prospects qualifiés. / Fonctionnalités d'automatisation : scoring des leads, recommandations de suivi
L'ANALYSE DES DONNEES POUR UNE MEILLEURE SEGMENTATION : Comprendre les données clients et comportementales / Segmentation prédictive basée sur l'IA / Les chatbots et assistants virtuels / Utiliser des chatbots (ex. ChatGPT, Drift) pour l'engagement client et la génération de leads / Atelier pratique : Paramétrer un chatbot pour répondre aux questions courantes des prospects.
L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LA PERSONNALISATION DE L'OFFRE ANALYSE prédictive et recommandations de produits : Utiliser l'IA pour prédire les comportements d'achat. / Créer des recommandations de produits personnalisées / Personnalisation de la communication avec l'IA / Rédaction de messages personnalisés avec des outils comme Jasper AI / Test A/B optimisé par l'IA pour améliorer les taux d'ouverture et de conversion. / Exercice pratique : Créer une campagne d'emailing personnalisée basée sur des insights prédictifs
AUTOMATISATION DES VENTES AVEC L'IA : Automatiser les tâches répétitives / Automatiser le suivi des clients et des prospects avec des outils comme Zapier et des scripts d'IA. / Analyse des performances des ventes / Utiliser l'IA pour analyser les indicateurs de performance (KPI). / Tableaux de bord intelligents pour le reporting. / Atelier pratique : Configuration d'un workflow automatisé pour la gestion des leads.
LES TENDANCES ET L'AVENIR DE LA VENTE AVEC L'IA : Les innovations actuelles et futures dans l'IA commerciale / Utiliser les technologies émergentes comme les agents conversationnels avancés et le métavers pour la vente. / Ethique et transparence dans l'utilisation de l'IA / Respecter les données clients et se conformer aux réglementations (RGPD). / Gérer les biais dans les algorithmes de vente. / Etude de cas : Analyse de l'impact d'une stratégie d'IA sur une entreprise du secteur B2B.
MISE EN PRATIQUE ET SIMULATION DE VENTE AVEC L'IA : Travail en groupe : Simulation de vente / Mettre en place une stratégie de vente en utilisant divers outils d'IA. / Exécuter une campagne de prospection en équipe. / Retour d'expérience et feedback / Analyse des performances des équipes. / Discussion sur les obstacles rencontrés et les solutions possibles.
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