Objectifs
- Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés, inclusifs et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données
- Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'IA générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act et du RGPD
Programme
Introduction à l'intelligence artificielle
- Définition et histoire de l'IA
- Concepts clés de l'IA
- Panorama des sous-domaines de l'IA
- Définition et étapes du processus ML et DL
- Le fonctionnement de l'IA Générative
Intégration des outils d'IA Générative
- Les outils majeurs d’IA Générative et leurs fonctionnalités
- L’analyse des tâches professionnelles
- L’optimisation des tâches avec les outils d’IAG
- La configuration et l’exploitation des outils
- Le plan d’action pour l’intégration de l’IAG sur le poste de travail
La production de contenus
- Les techniques de Prompt Engineering
- La création de contenus inclusifs & accessibles
- La création de contenus rédactionnels
- La création de contenus visuels
- La création de contenus multimédias
- Les techniques d’optimisation des contenus
Enjeux éthiques et cadre d’utilisation de l’IA
- Les risques liés à la violation de données confidentielles
- Les bonnes pratiques de sécurisation des données
- Le cadre règlementaire Européen : les directives de l’IA Act
- La protection des données personnelles : le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)
- La mise en place d’une veille règlementaire
- Les impacts de l'IA sur la société
- Les mesures pour une IA éthique
Commentaires validation
- Non prévu